Web 概要集 OS1
タイムテーブル
第1日目：12月5日（木）
| 時刻 | F205・F206 | ホワイエ |
| 9:10 | 開会 | |
| 9:15 | OS1 基礎・認識 | |
| 10:50 | 休 憩 | |
| 11:00 | OS2 メディア・映像 | |
| 12:35 | 昼 食 休 憩 | |
| 13:30 |
IS1 インタラクティブセッション IS1-A 基礎・認識(1) IS1-B メディア・映像(1) IS1-C 産業応用(1) IS1-D ロボット・3次元・計測(1) |
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| 15:00 | 外観検査アルゴリズムコンテスト2019 | |
| 15:20 | 特別企画セッション1 | |
| 16:50 | 休 憩 | |
| 17:00 |
特別講演１ | |
| 18:30 | 懇親会(ベイブリッジカフェテリア（パシフィコ横浜 会議センター6F）） | |
第２日目：12月6日（金）
| 時刻 | F205・F206 | ホワイエ |
| 9:15 | OS3 産業応用 | |
| 10:50 | 休 憩 | |
| 11:00 | OS4 ロボット・3次元・計測 | |
| 12:35 | 昼 食 休 憩 | |
| 13:30 |
IS2 インタラクティブセッション IS2-A 基礎・認識(2) IS2-B メディア・映像(2) IS2-C 産業応用(2) IS2-D ロボット・3次元・計測(2) |
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| 15:00 | 特別企画セッション2 | |
| 16:40 | 小田原賞表彰式 | |
| 16:50 | 特別講演２ | |
| 17:50 | 閉会 | |
- 時間は，変更になる場合があります
- OS□-K：基調講演（30分，質疑応答を含む）
- OS□-O△，SS-O△：オーラル講演（20分，質疑応答を含む）
- OS□-H△：ハイブリットオーラル講演（5分，質疑応答なし）
OS1 : 基礎・認識 ～ 理解し，説明する! 最先端学習技術 ～
| 12月5日（木） 9:15～10:50 |
| オーガナイザ/座長：西山 正志(鳥取大)，高橋徹(日本電気) |
| OS1-K1 | 深層学習によるビジョン＆ランゲ―ジの世界 |
| 牛久 祥孝 氏 (オムロンサイニックエックス) | |
| OS1-K2 | 深層学習は何を見ている？ －判断根拠の可視化と活用事例－ |
| 山下 隆義 氏 (中部大) | |
| OS1-O1 | Binary-decomposed DCNNにおけるハイパーパラメータの自動最適化 |
| 近藤 良太, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘(中部大) | |
| キーワード：Binary-decomposed DCNN, 量子化, 重み分解 | |
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| OS1-H1 | 人サイズと局所領域に着目したDCNNに基づく人数/向き推定 |
| (IS1-A9) | 池田 浩雄, 西村 祥治(日本電気) |
| キーワード：人数推定，向き推定，ディープラーニング | |
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| OS1-H2 | 点情報を利用した弱教師ドメイン適応を用いた病理画像のsemantic segmentation |
| (IS1-A10) | 帯金 駿(慶應義塾大), 風山 祐輝, 山崎 亮(コニカミノルタ), 青木 義満(慶應義塾大) |
| キーワード：病理画像解析，semantic segmentation，弱教師ありドメイン適応 | |
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