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2019年度第2回定例研究会

  • テーマ 「ロボット・FA」

  • 日時 2019年7月12日(金)午後2時より

  • 場所 中央大学 後楽園キャンパス 2号館2階2221号室

  • 交通案内 アクセス |  キャンパスマップ

  • 所在地 東京都文京区春日1-13-27  〒112-8551

  • 当日連絡先 梅田委員 TEL:03-3817-1826
                    E-MAIL:umeda@mech.chuo-u.ac.jp

  • 今回の企画意図 ロボットやAIの行動戦略や環境のインタラクションにおける,深層学習,自己位置推定,ビジョンセンシングなどをキーワードとして,最新研究動向や取り組みに関して,ご講演を通じて理解する場を提供し,今後の展開について議論を深めたい.

  • 講演(14:00~15:00)
    「画像を用いた空間モデリングとその応用」
    産業技術総合研究所 人工知能研究センター 櫻田 健 様

     [講演概要] 本講演では、画像を用いた3次元モデリング、特にVisual SLAMについて説明する。さらに、自動運転やARな どのマップを更新するために必要な変化検出についても述べる。

  • コーヒ-ブレイク(15:00~15:10)

  • 研究発表(15:10~15:40)
    「コード空間内の最適化によるイベントカメラを用いた高速に動くQRコード認識」
    慶應義塾大学 長田 惇 様
    デンソーアイティーラボラトリ 関川 雄介 様、原 孝介 様、鈴木 哲平 様
    慶應義塾大学 青木 義満 先生

     [発表概要] 工場で高速に動くQRコードはぶれが生じて読み取りが困難である。そこで、画素毎に輝度変化を高速に捉える イベントカメラを用い、コード空間内の最適化による輝度復元で読み取りを可能とした。

  • コーヒ-ブレイク(15:40~15:50)

  • 講演(15:50~16:50)
    「深層予測学習を用いた感覚運動系の獲得と共同研究事例」
    早稲田大学 基幹理工学部 表現工学科/産業技術総合研究所 人工知能研究センター  尾形 哲也 先生

     [講演概要] 本講演では、ロボットと環境のインタラクション(経験)から得られる感覚運動時系列データを予測学習することで、 操作者の動作スキルを模倣(クローニング)する、我々のマルチモーダルAIの実例を複数企業との共同研究で紹介する。

  • 報告(16:50~17:00)
    「QCAV2019参加報告」
    中央大学 梅田 和昇 委員

過去の開催履歴

2019年度定例研究会バックナンバー
 第1回:2019年5月24日(金)

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 第1回:2018年5月19日(金)
 第2回:2018年7月13日(金)
 第3回:2018年9月28日(金)
 第4回:2018年11月16日(金)
 第4回:2019年1月11日(金)

2017年度定例研究会バックナンバー
 第1回:2017年5月19日(金)
 第2回:2017年7月14日(金)
 第3回:2017年9月29日(金)
 第4回:2017年11月10日(金)
 第5回:2018年1月12日(金)

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 第1回:2015年5月15日(金)
 第2回:2015年7月17日(金)
 第3回:2015年9月18日(金)
 第4回:2015年11月13日(金)
 第5回:2016年1月22日(金)

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 第1回:2014年5月16日(金)
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 第3回:2014年7月18日(金)
 第4回:2014年11月14日(金)
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 第4回:2013年11月15日(金)
 第5回:2014年1月17日(金)

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 第2回:2007年9月21日(金)
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 第4回:2008年1月18日(金)
 第5回:2008年3月14日(金)

 
 
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